| 概率值 | CPI值 | 结论 | 实际含义 |
|---|---|---|---|
| 报告中的统计支持说明 | ≥10,000 | 支持亲子关系 | 1万人中1人巧合 |
| 报告中的统计支持说明 | ≥100,000 | 强力支持 | 10万人中1人巧合 |
| 报告中的统计支持说明 | ≥1,000,000 | 极强力支持 | 100万人中1人巧合 |
| 0%（排除） | — | 排除亲子关系 | 3+位点不符 |
一、为什么不能写以正式检测报告为准
从严格的统计学角度，亲子鉴定不能表述为"以正式检测报告为准确认"，因为理论上总存在两个无关个体恰好在所有检测位点都相同的极微小概率。但检测的位点越多，这个巧合的概率就越小：检测20个位点时，随机匹配概率约为万亿分之一；检测40个位点时，概率低至10的-30次方。实际上报告中的统计支持说明已经意味着确定性，只是科学表述要求严谨。
武汉亲子鉴定咨询服务说明
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检测由三甲医院基因诊断中心完成。
检测完成后由医院出具检测报告。
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二、CPI（累计亲权指数）的计算原理
每个检测位点都会产生一个单位点亲权指数（PI），表示"父子共有该基因组合的概率"与"随机男性与孩子共有该组合的概率"的比值。所有位点的PI相乘即得CPI。例如：某位点父子共有基因频率为0.1，则PI=1/0.1=10；20个位点各PI平均为10，则CPI=10^20=10的20次方。CPI越高，亲子关系越确定。
三、数据表中各列的含义
报告中通常包含以下数据列：①STR Locus（位点名称）——如D3S1358、FGA等国际标准位点；②Allele（等位基因）——每人每位点2个数字；③PI（单位点亲权指数）——该位点对结论的贡献度；④CPI（累计亲权指数）——所有位点PI的乘积；⑤RCP（亲权概率）——将CPI转换为概率表达，RCP=CPI/(CPI+1)。
四、排除结论的判断标准
当某个位点上，孩子的等位基因无法从疑似父亲处获得时，称为"排斥位点"。考虑到自然突变的存在（约千分之一到千分之二的概率），1-2个排斥位点可能是突变导致的，需要加测位点进一步确认。3个及以上排斥位点（排除突变因素后）即可判定排除亲子关系，结论写为"排除XXX是XXX的生物学父亲"。排除结论是以正式检测报告为准确定的。
五、常见问题
Q：不同机构出的概率值不一样正常吗？
A：正常。CPI取决于检测的位点数量和使用的群体基因频率数据库。位点越多CPI越高，概率值越接近以正式检测报告为准。但只要CPI≥10000，结论都是"支持"，不影响最终判定。
Q：概率高低影响报告的正式用途吗？
A：不影响。只要达到行业标准（CPI≥10000），无论是报告中的统计支持说明还是报告中的统计支持说明，正式用途相同，法院均认可。
Q：为什么我的报告概率比别人低？
A：二联体（仅父子）比三联体（父母子）的CPI通常低一些，因为缺少母亲基因参照。但只要达到阈值标准，结论同样可靠。
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